AI一人公司基础课 -- 选择网站赛道

这一集只解决一个问题：到底要做一个什么网站？

一、初学者不要凭空创新，要先模仿

新手最危险的想法是：

我突然想到一个绝妙点子，市场上好像没人做。

这句话听起来很兴奋，但往往意味着两种可能：

1. 你没有认真搜索过
2. 这个需求可能真的没人愿意付钱

对初学者来说，最稳的方法不是凭空创新，而是先模仿成熟网站。

注意，这里说的模仿不是抄袭。

错误的模仿是：

• 直接复制别人的页面设计
• 直接复制别人的文案
• 直接复制别人的品牌名
• 直接复制别人的代码
• 不理解需求，只做一个外壳

正确的模仿是：

• 学它解决了什么痛点
• 学它服务什么人群
• 学它怎么收费
• 学它怎么把复杂问题变成一个简单网页
• 再做一个更窄、更本地化、更适合自己用户的版本

很多小网站本质上都不是“伟大发明”，而是把一个具体麻烦产品化。

比如：

• 用户不想天天刷签证预约页面，所以有预约提醒网站
• 用户不想去照相馆花十几美元拍证件照，所以有在线证件照网站
• 独立开发者不想每次手写隐私政策，所以有法律页面生成器

这些都不是空泛赛道。

它们都是：

具体人群 + 具体麻烦 + 明确输出 + 明确收费点

二、我们要找什么样的网站模仿

这门课里，我们优先找这类网站：

1. 网站足够小，不是大厂平台
2. 需求足够具体，不是泛泛的“AI 工具”
3. 页面上能看出它怎么赚钱
4. 用户完成一次任务后能拿到明确结果
5. 我们可以做一个更窄的中文版本、地区版本或细分人群版本

三、选题榜样库

下面这些网站不是让你全部去做。

它们是我们的选题样板。

你要重点观察：

• 它解决什么痛点
• 它怎么收费
• 它为什么能让用户付钱
• 它背后有什么技术或信息壁垒
• 如果我们模仿，第一版能不能做小一点

1. Visard：签证预约提醒和自动预约

网站：

https://www.visard.io/

Visard 解决的是一个非常具体的问题：

申根签证预约很难抢，用户不想每天手动刷新预约网站。

它的页面上能看到几个重要信息：

• 提供签证预约提醒
• 提供自动预约服务
• 支持多个国家和地区
• 通过 Telegram 等方式通知用户
• 提醒服务从几十英镑起
• 自动预约服务价格更高

这个网站为什么值得看？

因为它不是卖“内容”，也不是卖“AI”。

它卖的是：

帮用户盯着一个他们不想盯、但又很重要的东西

这类需求有几个特点：

• 用户焦虑
• 用户愿意付费
• 用户需要及时通知
• 用户不想自己反复刷新网页
• 结果很明确：有没有预约位

技术和信息壁垒

这个网站不是只做一个漂亮页面就够了。

它背后至少有几个难点：

1. 要持续监控签证预约网站
2. 要处理不同国家、不同签证中心、不同预约系统
3. 很多预约系统有登录、验证码、反爬虫、限流
4. 如果做自动预约，还涉及自动填写信息和自动提交
5. 可能触碰目标网站的使用条款
6. 用户会提交敏感个人信息，隐私和安全要求很高

所以这个方向不能一上来就做“自动抢号”。

初学者更适合做一个低风险版本：

中文签证预约入口导航
各国签证预约状态说明
材料清单生成器
用户手动登记需求
人工或半自动提醒
Telegram / 邮件提醒

第一版甚至可以不做自动爬虫。

可以先做：

某个国家 + 某个城市 + 某类签证

比如：

• 英国华人申请法国申根签证预约提醒
• 迪拜华人申请申根签证预约提醒
• 留学生申根签证材料清单生成器

模仿它的重点不是“签证”本身，而是这个模型：

稀缺名额 + 高频刷新 + 用户焦虑 + 及时提醒

2. VisaPics：在线证件照

网站：

https://visapics.org/

VisaPics 解决的是：

用户不想去 CVS、Walgreens、照相馆花高价拍证件照。

它的产品逻辑很简单：

1. 用户上传自拍
2. 网站自动裁剪、换背景、检查尺寸
3. 生成符合不同国家要求的证件照
4. 用户满意后付费下载

它的页面上写得很清楚：

• 支持 164 个国家
• 支持多种证件类型
• 单张照片 $3.99
• 和线下照相价格做对比
• 提供退款或通过保证

这个网站的收费点非常清楚：

先免费预览，满意后付费下载最终文件

这个模式很适合初学者学习。

因为用户不是为了“使用网站”付钱，而是为了拿到最终结果付钱。

技术和信息壁垒

这个方向看起来简单，但有几个难点：

1. 不同国家证件照尺寸要求不同
2. 头部比例、眼睛高度、背景颜色都有规则
3. 需要做人脸检测、自动裁剪、背景去除
4. 如果承诺“保证通过”，就要承担退款和信任压力
5. 用户上传人脸照片，隐私要求较高

不过它比签证自动抢号更适合初学者。

第一版可以做得很窄：

中国用户常用证件照
美国签证照片
加拿大签证照片
申根签证照片
LinkedIn 职业头像
小红书头像裁剪

不要一开始支持 164 个国家。

可以只支持 3-5 个高频场景，把文案、教程和下载体验做好。

3. PrivacyPage / PolicyGen：法律页面生成器

网站：

https://privacypage.io/

https://policygen.app/

这类网站解决的是：

独立开发者、App 开发者、网站站长不知道怎么写隐私政策、用户协议、Cookie Policy。

它们的模式通常是：

1. 用户回答几个问题
2. 网站生成法律文档
3. 用户可以免费预览
4. 付费后下载完整版本

PrivacyPage 的模式很典型：

• 隐私政策、Terms of Service、EULA、Cookie Policy
• 免费预览
• 单个文档 $9.99
• 打包购买 $24.99
• 一次性付费，不订阅

PolicyGen 也强调：

• 免费基础版
• Pro 一次性付费
• 对比竞品按月订阅更便宜

这个方向非常值得初学者研究。

因为它的产品形态清晰：

问卷表单 -> 生成文档 -> 免费预览 -> 付费下载

技术和信息壁垒

这个方向的难点不在代码，而在内容可靠性。

主要难点是：

1. 法律文本不能胡写
2. 不同国家和地区要求不同
3. GDPR、CCPA、App Store、Google Play 等规则会变化
4. 不能假装自己提供律师服务
5. 需要写清楚免责声明

所以初学者不要一上来做“全球合规法律文档生成器”。

更适合做窄版本：

独立开发者网站隐私政策生成器
小程序隐私政策生成器
出海 App 隐私政策清单
Google Analytics / Stripe / Resend 使用场景隐私政策模板

第一版可以先做模板生成，不要承诺法律保证。

4. PromptBase / Prompt Library：提示词市场和提示词包

网站：

https://promptbase.com/

https://prompt-library.ai/pricing/

PromptBase 像一个提示词市场。

用户可以购买别人写好的提示词，比如：

• 图片生成提示词
• 视频生成提示词
• Logo 提示词
• 营销文案提示词
• 商业分析提示词

很多提示词价格在几美元左右。

Prompt Library 的模式更适合初学者模仿。

它不是做一个大 marketplace，而是把提示词做成一个个小包：

• Engineering Toolkit Pack
• Professional Writing Pack
• Strategic Analysis Pack

每个包包含几个提示词，一次性付费。

这个模式很轻：

你不一定要开发复杂功能
你可以先卖一组高质量提示词、模板和使用说明

技术和信息壁垒

提示词网站最大的难点不是技术，而是质量和信任。

难点包括：

1. 提示词很容易被复制
2. 泛泛的提示词越来越不值钱
3. 模型能力提升后，简单提示词价值会下降
4. 用户不愿意为“看起来像网上随便找的提示词”付费
5. 如果做 marketplace，还要处理作者、审核、分成、退款

所以初学者不要模仿 PromptBase 做大市场。

更适合做垂直提示词包：

小红书爆款笔记提示词包
跨境卖家商品文案提示词包
教师教案提示词包
自媒体选题提示词包
独立开发者产品调研提示词包
AI 绘图风格提示词包

最好不要只卖提示词文本。

要卖：

提示词 + 示例 + 使用场景 + 常见错误 + 输出模板

这样用户才会觉得值钱。

5. Nomely / QuickGen：品牌名和域名生成器

网站：

https://www.nomely.ai/

https://quickgen.io/

这类网站解决的是：

创业者、独立开发者、店主不知道自己的项目叫什么，也不知道域名还能不能注册。

Nomely 的模式很清楚：

• AI 生成品牌名
• 检查域名可用性
• 检查社交媒体 handle
• 按次数收费
• 一次性套餐，比如 $2.99、$9.99、$19.99

QuickGen 也类似：

• 输入项目描述
• 生成域名
• 实时检查可注册性
• 每次搜索消耗 credit
• 10 credits $2.50

这个方向比“AI 聊天站”更具体。

用户不是在闲聊，而是在完成一个任务：

给我的项目起名，并找到一个能注册的域名

技术和信息壁垒

这个方向的难点主要是数据接口。

1. 要调用域名可用性 API
2. 好的域名查询接口可能收费
3. 实时查询太频繁会有成本和限流
4. 社交媒体 handle 查询也可能没有稳定 API
5. 商标查询涉及法律风险，不能轻易承诺“可商用”

初学者可以做简化版：

中文品牌名生成器
小红书店铺名生成器
英文独立站品牌名生成器
域名备选清单生成器

第一版可以先不实时查所有域名。

可以先生成名字和域名候选，再引导用户自己去 Cloudflare / Namecheap / Porkbun 查询。

后面再接域名查询 API。

6. Pic1.ai / Snapshot：电商产品图生成

网站：

https://pic1.ai/pricing

https://www.snapshotapp.io/pricing

这类网站服务的是电商卖家。

它解决的问题是：

小卖家没有摄影棚，也不会修图，但需要好看的商品图。

常见功能包括：

• 去背景
• 加阴影
• 换背景
• 生成场景图
• 调整平台尺寸
• 批量导出

Pic1.ai 的收费方式很直观：

• 1 credit = 1 张图
• $5 / 50 张
• $15 / 200 张
• $29 / 500 张
• 点数不过期

Snapshot 也是点数包：

• 5 credits 免费
• $10 / 15 credits
• $50 / 100 credits
• $225 / 500 credits

这个方向值得看，是因为用户是在赚钱场景里。

电商卖家如果一张图能提升转化率，就愿意为工具付费。

技术和信息壁垒

这个方向的难点比文本工具更高：

1. 图片生成和修图有模型成本
2. 输出质量不稳定会影响付费转化
3. 用户会反复试错，点数消耗体验很敏感
4. 要处理图片上传、压缩、存储、下载
5. 电商平台尺寸和规范很多

初学者不建议一上来做“全能 AI 商品图平台”。

可以做一个更小的版本：

小红书封面图生成器
淘宝商品白底图处理
跨境商品主图尺寸检查
Etsy 商品图背景替换
产品图加中文卖点标签

也可以先做半自动工具：

用户上传图片
网站生成文案、尺寸建议和导出模板
图片处理先接第三方 API

7. PodNotes / Transkripe：播客和视频内容再利用

网站：

https://pod-notes.app/

https://www.transkripe.com/

PodNotes 解决的是：

播客主播不想每期花几小时写 show notes、社交媒体文案、SEO 博客。

它的页面上会强调：

• 上传音频
• 自动转写
• 生成 show notes
• 生成社媒帖子
• 生成 SEO 博客
• 生成时间戳和关键观点
• 比 Castmagic、Descript 更便宜、更简单

Transkripe 解决的是：

用户想把 YouTube 视频变成 transcript、summary、notes、quiz、blog draft。

这个模式非常适合中文用户变体。

比如：

英文 YouTube 视频转中文学习笔记
播客转公众号草稿
访谈视频转小红书笔记
课程视频转复习提纲
直播回放转时间戳摘要

技术和信息壁垒

这个方向的难点主要是音视频处理成本。

1. 音频转写要花钱
2. 长视频处理时间长
3. YouTube 链接抓取可能受限制
4. 不同语言转写质量不同
5. 生成内容需要防止胡编
6. 文件上传和处理需要排队机制

初学者第一版不要做完整视频平台。

可以先做：

用户粘贴 transcript
网站生成中文笔记、标题、摘要、行动清单

这样可以避开视频下载和转写难题。

等第一版有人用，再接自动转写。

8. CarouselPic：社交媒体轮播图生成器

网站：

https://carouselpic.com/

CarouselPic 解决的是：

创作者想做 Instagram、LinkedIn、TikTok、Lemon8 的轮播图，但不会设计。

它的产品逻辑是：

1. 输入主题或文案
2. AI 生成内容结构
3. 套用模板
4. 导出多张轮播图

这个方向很适合中文市场变体。

比如：

小红书图文卡片生成器
公众号文章转小红书九宫格
课程笔记转知识卡片
招聘信息转社媒海报
餐厅菜单转小红书推广图

技术和信息壁垒

这个方向难点不是 AI 文案，而是视觉导出。

1. 需要设计模板
2. 要保证中文排版不溢出
3. 要支持图片导出
4. 要适配小红书、Instagram、LinkedIn 等尺寸
5. 如果模板丑，用户不会付费

初学者可以先做一个很窄的版本：

小红书知识卡片生成器
只支持 3 套模板
只支持 1080x1440
先免费预览，付费导出高清无水印图片

这比做全平台设计工具现实得多。

9. ClipTrend / Vydio：AI 视频生成聚合

网站：

https://cliptrend.ai/pricing

https://vydioai.com/

这类网站做的是 AI 视频生成。

它们常见卖点是：

• 多模型聚合
• 文生视频
• 图生视频
• 按秒或按点数计费
• 不强制订阅
• 对比 Runway、Pika、Kling、Luma 等工具

ClipTrend 的页面强调：

• 点数包
• 价格透明
• 生成前计算成本
• 不同模型共用 credits

这个方向值得看，但不一定适合初学者第一版。

技术和信息壁垒

AI 视频是成本和体验都很重的方向。

主要难点：

1. 模型 API 成本高
2. 生成时间长
3. 失败率和返修率高
4. 用户很在意点数是否被浪费
5. 视频存储和下载成本高
6. 内容安全、版权、真人肖像风险更高

所以初学者不要一开始做“AI 视频生成平台”。

可以借鉴它的定价思路：

透明点数
生成前显示成本
失败时退点数
点数包一次性购买

如果要做视频相关，第一版可以做更轻的：

短视频脚本生成器
分镜提示词生成器
视频 prompt 包
小红书短视频选题生成器
AI 视频成本计算器

10. Online-Tribute / The Precis：纪念页面和悼词写作

网站：

https://www.online-tribute.com/

https://theprecis.com/pricing/

这类网站服务的是人生特殊场景。

Online-Tribute 解决的是：

家属想为逝者创建一个线上纪念页面，上传照片、故事、留言。

它的收费方式：

• $8 / 月
• 或 $95 一次性

The Precis 提供的是更高客单价服务：

• 写 obituary
• 写 eulogy
• 价格可以到 $175、$200、$350

这个方向和前面的工具站完全不同。

它不是高频工具，而是低频但情感强。

技术和信息壁垒

这个方向的代码难度不算最高，但情感和服务难度很高。

1. 文案必须非常谨慎
2. 不能让用户觉得冷冰冰
3. 图片、留言、隐私权限要做好
4. 可能涉及家庭成员协作
5. 客服体验很重要
6. 中文文化里对纪念、祭奠、隐私更敏感

如果模仿，不建议一开始做大平台。

可以做：

中文纪念页生成器
宠物纪念页
家族故事页面
悼词初稿生成器
追思会邀请函生成器

这类网站不能只靠功能，文字和体验要特别认真。

11. DishCost / BakeProfit：餐饮和烘焙成本计算

网站：

https://dishcost.com/

https://www.bakeprofit.com/

这类网站解决的是：

小餐饮店、私房烘焙、蛋糕店不知道一份产品到底成本多少，该卖多少钱才不亏。

这类需求非常真实。

很多小商家是这样报价的：

大概估一下
看别人卖多少钱
凭感觉加一点利润

但真正做生意时，成本包括：

• 原材料
• 包装
• 损耗
• 人工
• 平台抽成
• 配送
• 税费
• 活动折扣

DishCost 的商业化是按月收费。

BakeProfit 更偏烘焙场景，核心是帮用户算清楚成本和利润。

技术和信息壁垒

这个方向的难点不是复杂算法，而是行业细节。

1. 要理解配方、单位换算、损耗
2. 不同国家和地区食材价格不同
3. 用户录入成本不能太麻烦
4. 报价单要能导出、分享
5. 如果要做库存，就会变复杂

这个方向很适合初学者做第一版。

因为第一版可以很小：

私房蛋糕报价计算器
奶茶配方成本计算器
中餐菜品毛利计算器
小吃摊定价计算器
烘焙订单报价单生成器

收费方式也可以简单：

免费计算
付费导出报价单
付费保存配方
付费去水印
一次性购买模板

12. WedSeat：婚礼和宴会座位表

网站：

https://www.wedseat.app/

WedSeat 解决的是：

婚礼宾客太多，排座位很麻烦。

这个问题听起来小，但真实存在。

用户需要考虑：

• 谁和谁认识
• 哪些人不能坐一起
• 家人、朋友、同事怎么分桌
• 桌数怎么安排
• 最后怎么打印座位表

WedSeat 的收费方式是一次性付费。

它不是让用户长期订阅，而是解决一场活动的问题。

这个模式很适合很多低频高麻烦场景。

技术和信息壁垒

这个方向技术难点中等。

1. 需要导入宾客名单
2. 需要拖拽排桌
3. 需要生成可打印座位图
4. 如果做自动排座，需要处理约束条件
5. 中文姓名、亲属关系、桌号习惯要适配

中文版本可以不只做婚礼。

还可以做：

公司年会座位表
寿宴座位表
升学宴座位表
乔迁宴座位表
大型培训签到座位表

这个方向的好处是：输出很明确，用户愿意为省心付一次费。

13. Rakuten / TopCashback：推荐返利类网站

网站：

https://www.topcashback.co.uk/Help/how-does-topcashback-work/

https://rakuten.de/ereignis/how-it-works

前面的网站大多是用户直接向网站付费。

但还有一种完全不同的模式：

用户不一定给你付钱，你通过推荐别人的产品赚钱。

这就是推荐、返利、联盟营销类网站。

TopCashback 的逻辑很典型：

1. 用户从 TopCashback 点击商家链接
2. 用户去商家网站购买
3. 商家给 TopCashback 佣金
4. TopCashback 把佣金的一部分返给用户
5. 用户获得 cashback，网站也获得收入

这类网站的收入来自：

• 联盟佣金
• 邀请返佣
• 商家推广费
• 会员升级
• 兑换差价
• 广告位

用户为什么愿意用？

因为用户觉得：

反正我要注册/购买
通过这个网站还能拿返利、积分、优惠码

这个模型可以怎么变小

我们不需要一开始做 Rakuten 这种大返利网站。

可以做垂直版本：

AI 工具优惠码和返利站
独立开发者工具优惠站
海外华人信用卡/银行开户推荐站
留学生软件优惠站
跨境卖家工具优惠站
域名/主机/邮箱工具优惠站

用户通过你的网站注册或购买其他产品。

你可以得到佣金。

你也可以把一部分佣金返给用户，变成：

邀请码 + 积分 + 返现 + 兑换

技术和信息壁垒

这个方向看起来轻，但难点很多。

1. 你需要找到愿意合作的商家或联盟平台
2. 很多联盟平台需要审核网站流量和内容质量
3. 佣金不是实时到账，通常要等商家确认
4. 用户退款、取消、作弊都会影响佣金
5. 需要追踪点击、注册、订单、返利状态
6. 要防止用户刷积分
7. 如果支持提现，可能涉及财务、税务、KYC 和风控

所以初学者第一版不要一开始做复杂返现系统。

更适合先做：

推荐工具目录
优惠码整理
注册教程
返利规则说明
手动登记返利
小范围用户人工结算

等有真实使用量，再做自动积分和提现。

这个方向不靠用户直接付费，但靠流量、信任和合作资源赚钱。

它适合擅长内容、测评、社群运营的人。

四、常见问题

Q：我能不能直接做一个 AI 网站？

A：可以，但不要因为“AI”两个字就做。你要先说清楚用户是谁、痛点是什么、结果是什么、怎么收费。AI 是实现方式，不是赛道本身。

Q：是不是一定要找国外网站模仿？

A：不一定。国外网站的好处是商业化信息比较透明，定价页和支付入口更容易看。中文网站也可以模仿，但很多中文服务是人工代办、社群、私域成交，不一定有清楚的产品页面。

Q：看到别人已经做了，我还能做吗？

A：别人已经做了，至少说明需求可能存在。你不能照抄，但可以做更窄的人群、更好的中文版本、更低风险的版本、更简单的第一版。

Q：技术壁垒高的网站是不是不能碰？

A：不是不能碰，而是第一版要绕开最难的部分。比如 Visard 的自动预约很难，但你可以先做中文教程、预约入口整理、材料清单和提醒订阅。

Q：推荐返利类网站是不是更简单？

A：页面看起来简单，但真正难的是合作资源、佣金追踪、返利结算和防作弊。第一版可以先做优惠码和推荐目录，不要一开始就做自动提现系统。

Q：我现在到底应该选哪类？

A：如果你没有特别行业经验，优先从这三类开始看：付费下载类、提示词/模板包类、小商家算钱类。它们比自动抢号、AI 视频、复杂返利系统更适合初学者第一版。

五、本集作业打卡

这一集的作业不是注册账号，也不是截图工具。

这一集的作业是完成选题调研。

请你至少找 3 个可以模仿的网站。

每个网站按下面模板填写：

1. 我找到的对标网站：
2. 为什么选择这个作为你的对标网站：
3. 我的网站的目标客户是：
4. 我的网站和对标网站有什么区别：
5. 我准备怎么收费：

打卡时发到社群里。